O Thingiverse expulsou modelos gerados por IA – mas Thangs e MakerWorld apostam em outras batalhas
A aquisição do Thingiverse pela MyMiniFactory parte do pressuposto de uma onda de sentimento anti-IA. Mas será que os planos de banir ou bloquear conteúdo “gerado por IA” são justificáveis – ou sequer viáveis? Conversei com responsáveis por alguns dos maiores repositórios de impressão 3D da internet para descobrir.
Quer queiramos ou não, a “IA” já toca quase todos os aspectos das nossas vidas — inclusive nos espaços onde buscamos conforto e criatividade. A impressão 3D não é imune a isso, e à medida que as ferramentas se tornam mais sofisticadas, também se sofisticam a produção, o uso e, potencialmente, o uso indevido desses recursos.
Os repositórios de modelos 3D são um componente central do ecossistema de impressão 3D a nível de consumo. Eles são, possivelmente, aquilo que tornou hoje viável o ecossistema de impressão de bancada que conhecemos e apreciamos. Esse vasto espaço compartilhado de objetos para imprimir gerou o hábito de simplesmente buscar o que se queria imprimir e, na maioria das vezes, encontrar exatamente isso ou algo próximo. E quando o objeto não existia, sempre havia a possibilidade de criá-lo, preencher a lacuna e se conectar com outros.
O Thingiverse foi o “site zero” para isso, lançado em 2008 e permanecendo um dos maiores portais de arquivos gratuitos para download. Mas as coisas (e os Thingiverses) mudam, e com a criação impulsionada por IA ganhando espaço no mainstream, a nova gestão do site decidiu dizer um firme “Não” a conteúdos tocados por IA. Mas o que realmente queremos dizer quando falamos de modelos gerados por IA?
O que significa “gerado por IA” neste contexto?
É fácil confundir as coisas. Para alguns, o problema real é a representação equivocada da IA. Para outros, é a proliferação, e não os modelos em si. E para outros ainda, trata-se de uma ideologia rígida contra as ferramentas e seus resultados.
A tecnologia está evoluindo rapidamente, tomando imagens ou textos como inspiração e “alucinado-os” em modelos 3D, com diferentes níveis de sucesso. Já vimos de perto o quão bons ou ruins eles podem ser: às vezes mal otimizados e impossíveis de imprimir; outras vezes perfeitamente utilizáveis e “bons o suficiente”.
Além das falhas técnicas, a crítica de “baixa qualidade” pode vir de uma falta de intenção funcional. Atualmente, muitas ferramentas de criação por IA enfatizam modelos “artísticos”. Eles têm ótima aparência, mas considerações sobre a própria impressão ficam em segundo plano. Um designer humano pode (embora nem sempre) levar em conta a imprimibilidade; pelo contrário, as ferramentas de IA que vimos tratam o espaço 3D principalmente como um meio escultórico. Elas facilitam algumas formas de criação, e essa facilidade leva à proliferação.
Perguntamos a alguns dos principais repositórios de modelos atuais o que pensam sobre isso. Respondendo coletivamente, a equipe do MakerWorld nos disse: “O que frustra os usuários, e francamente nos frustra também, é a enxurrada de modelos que nunca foram testados para impressão, combinados com imagens de capa polidas e enganosas que criam expectativas totalmente falsas. Você baixa algo que parece incrível, e então ele falha no meio da impressão ou simplesmente não é imprimível. Isso é um problema de confiança, não um problema de IA.”
O que frustra os usuários, e francamente nos frustra também, é a enxurrada de modelos que nunca foram testados para impressão.
Qualidade vs. origem
Na maior parte das vezes, o sucesso depende da honestidade de quem envia o modelo, complementada pela fiscalização da plataforma e da comunidade, que são falíveis. A equipe do MakerWorld continua: “Pela nossa experiência, as ferramentas mais eficazes são baseadas na qualidade, e não na origem. Isso significa requisitos robustos de verificação de impressão, avaliações conduzidas pela comunidade, consequências significativas para imagens de capa enganosas e estruturas de incentivo que recompensam o valor genuíno para o usuário em vez do simples volume de uploads. Esses mecanismos não perguntam ‘foi usada IA?’. Perguntam ‘este modelo merece estar aqui?’”
Isso ilumina a ideia de que um modelo 3D gerado puramente por ferramentas de IA pode não ser, necessariamente, um problema tão grande quanto parece. É um sentimento que os leitores da All3DP também expressaram em uma pesquisa recente: apenas cerca de 10% rejeitariam modelos criados por IA por motivos éticos, apontando para uma aceitação geral dos modelos, independentemente de como foram feitos.
Criatividade, autenticidade e qualidade são o que mais vende
Ajustando a percepção
É totalmente possível que você já esteja baixando e usando modelos que foram auxiliados por ferramentas de IA no design, borrando ainda mais a linha sobre o que significa um modelo 3D ser “gerado por IA”. Marleen Vogelaar, CEO do Thangs, nos diz: “Alguns usam ferramentas de IA como ajuda ou suporte no processo de design e criação, e eles deixam isso claro.”
Questionada sobre se o uso de ferramentas de IA sequer é registrado como dado rastreável em um repositório, ela acrescenta: “Criatividade, autenticidade e qualidade são o que mais vende no Thangs, e a IA dificilmente faz parte dessa equação e não influencia nossas métricas.”
No MakerWorld, o sentimento é o mesmo: “Vale também notar que a fronteira entre o gerado por IA e o feito por humanos está cada vez mais borrada. Cada vez mais criadores incorporam IA em partes do seu fluxo de trabalho. Não é mais algo binário.”
O contra-argumento ideológico
Enquanto MakerWorld e Thangs enxergam uma questão de ajustar a percepção, a nova liderança do Thingiverse vê um problema de contaminação.
Talvez a resistência mais contundente contra ferramentas de IA no universo 3D esteja ligada a uma questão humana e moral — recompensar o esforço e a percepção de que não há esforço quando a IA está envolvida. Uma reclamação comum nos sites é que a IA permite uma enxurrada de trabalhos de baixo esforço que roubam exposição dos criadores humanos. No Cults, o cofundador Hugo Fromont notou esse impacto e se viu obrigado a agir: “Designers que não usam IA e que modelam de forma tradicional viram suas criações um tanto inundadas na plataforma. perderam um pouco de visibilidade antes de tomarmos as medidas necessárias.” Por padrão, os modelos sinalizados como IA no Cults agora ficam escondidos atrás de uma opção “sem IA” nos filtros de busca.
Enquanto o “antigo” Thingiverse tolerava conteúdo de IA — permitindo que os usuários o filtrassem manualmente, semelhante ao Cults –, agora o rejeita totalmente como parte do movimento “Soulcrafted” ao qual pertence. Falando com Romain Kidd, CEO do Thingiverse, antes do anúncio da aquisição pela MyMiniFactory, a posição foi clara: “Não há futuro sustentável para o Thingiverse como plataforma, nem para criadores independentes, se todo mundo estiver correndo atrás de conteúdo gerado automaticamente por IA, com cada vez menos valor agregado. Isso só vai gerar uma corrida para o fundo do poço.”
Um bom design é um bom design
Há uma fricção sutil entre o reconhecimento, por muitas plataformas, da realidade da criação assistida por IA — que não é algo inerentemente ruim — e a tendência de esconder esse tipo de conteúdo. Isso é motivado principalmente pela preocupação dos usuários de serem ofuscados. “Designers levantaram várias preocupações, desde o aumento de modelos de baixa qualidade até a ameaça que a IA poderia representar para seu sustento, e levamos isso a sério”, diz Vogelaar.
Lendo nas entrelinhas, para a maioria das plataformas, a discussão não é realmente sobre modelos gerados por IA como um “tipo” definido de arquivo. Trata-se de controle de qualidade e experiência do usuário.
… o sucesso da plataforma está ligado ao sucesso da nossa comunidade de designers
A expectativa parece ser que, mesmo sob o peso dessas mudanças, qualidade e conexão prevaleçam nos repositórios de modelos. “Plataformas como o Thangs têm, sem dúvida, um papel a desempenhar em definir expectativas e normas”, afirma Vogelaar. “… o sucesso da plataforma está ligado ao sucesso da nossa comunidade de designers.”
A equipe do MakerWorld vai além: “Temos uma responsabilidade. Mas sejamos diretos sobre onde o verdadeiro desafio realmente reside, porque a indústria às vezes se distrai com o problema errado. O desafio não é a IA. Nunca foi. Os problemas difíceis são os mesmos que as plataformas sempre enfrentaram: como identificar corretamente conteúdo de qualidade e como construir estruturas de incentivo que recompensem valor genuíno em vez de volume? Esses são problemas não resolvidos que antecedem a IA por anos. A IA apenas os amplifica.”
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