Los generadores gratuitos de modelos 3D a partir de texto, ¿funcionan realmente? Probamos 3 de ellos
La inteligencia artificial promete crear modelos 3D imprimibles a partir de prompts complejos, pero por ahora no sustituirá a los programas de diseño tradicionales.
No cabe duda de que diseñar objetos con programas de diseño asistido por ordenador (CAD) como Fusion, Blender o ZBrush requiere habilidad y resulta muy laborioso. Por ese motivo, han visto la luz los generadores de modelos 3D basados en inteligencia artificial a partir de texto.
Estas herramientas son de gran utilidad para crear prototipos y elaborar modelos destinados a entornos virtuales. Además, están mejorando rápidamente su capacidad para generar diseños 3D creativos y artísticos. Sin embargo, hemos comprobado que la impresión 3D de objetos físicos a partir de estos modelos generados por IA aún no es su punto fuerte.
En el ámbito de la impresión 3D, la inteligencia artificial está presente tanto en programas CAD como en aplicaciones independientes para la generación de modelos, e incluso en plataformas web gratuitas, sencillas y rápidas. Todos ellos pretenden facilitar y agilizar la creación de modelos digitales. El rendimiento de estas herramientas depende, en gran medida, de lo que usted espere de ellas.
En futuros artículos de esta serie sobre inteligencia artificial, profundizaremos en la IA aplicada al CAD y en las plataformas que transforman imágenes en modelos mediante IA. No obstante, en esta ocasión nos centraremos en los generadores de modelos a partir de texto mediante inteligencia artificial: aquellos en los que basta con escribir una descripción detallada de la pieza que desea obtener para generar un modelo apto para impresión 3D. Hemos explorado tres opciones gratuitas: Meshy, Tripo y ChatGPT + MakerLab.
Prueba de generadores de modelos 3D a partir de texto
Para poner a prueba estos tres generadores de modelos 3D basados en inteligencia artificial, consideramos adecuado utilizar dos prompts de prueba: uno orientado a la precisión mecánica y otro a la creatividad.
El primero consistió en generar una tuerca estándar, con el objetivo de comprobar hasta qué punto la IA es capaz de seguir instrucciones que especifican una forma y unas medidas concretas. Este prompt permite evaluar la funcionalidad y la viabilidad práctica del modelo, así como aspectos clave del diseño, la integración de elementos funcionales y la capacidad de la IA para mantener tolerancias dimensionales adecuadas y evitar paredes demasiado delgadas o geometrías flotantes.
La segunda prueba fue más compleja y se planteó para comprobar hasta dónde puede llegar la imaginación de la IA sin perder de vista las características necesarias para la impresión 3D. En este caso, se puso a prueba el modelado de superficies orgánicas con curvas suaves y formas naturales. El objetivo era evaluar hasta qué punto se conservan los detalles (como ojos, extremidades y posturas) y comprobar la presencia de aristas no multicara o geometrías sueltas, problemas habituales en los modelos orgánicos generados por inteligencia artificial.
Prompt 1:
«Crea una tuerca hexagonal simple de 5 centímetros de diámetro y 2 centímetros de altura con un orificio central roscado».
Prompt original en inglés: “Create a simple hexagonal nut measuring 5 centimeters in diameter and 2 centimeters high with a central threaded hole.”
Cualquier ingeniero mecánico podría montar este modelo rápidamente, aunque probablemente preguntaría por el diámetro del orificio y el tipo de rosca. Nuestros tres candidatos basados en inteligencia artificial tuvieron algunas dificultades.
Prompt 2:
«Genera un modelo 3D imprimible de un camaleón mecánico. Este camaleón debe tener una cola articulada compuesta por al menos cinco segmentos, diseñada para imprimirse de una sola vez sin necesidad de montaje posterior. Su cuerpo debe incluir engranajes y mecanismos visibles, que den la sensación de un sistema interno en movimiento. El modelo tiene que estar optimizado para impresión mediante modelado por deposición fundida (FDM) y no debe necesitar estructuras de soporte para el cuerpo principal ni para la articulación de la cola. Además, la pata delantera izquierda debe estar diseñada para sujetar firmemente un lápiz estándar (de aproximadamente 8 mm de diámetro).»
Prompt original en inglés: “Generate a 3D printable model of a ‘Mechanical Chameleon’. This chameleon should feature an articulated tail composed of at least five segments, designed to be printed-in-place. Its body should incorporate visible gears and linkages, suggesting internal mechanisms. The model must be optimized for FDM printing without requiring support structures for the main body and tail articulation. Its front-left foot should be designed to securely hold a standard-sized pencil (approximately 8mm diameter).”
Un verdadero desafío para cualquier diseñador industrial, y es poco probable que los engranajes internos puedan imprimirse con tecnología FDM. Sin embargo, nos animamos a intentarlo para descubrir qué resultados ofrecían estas inteligencias artificiales.
Meshy AI
Meshy AI es un generador gratuito online que convierte texto o imágenes en modelos 3D, y también dispone de una suscripción de pago. Nosotros utilizamos la versión gratuita, introduciendo nuestra descripción y seleccionando en el menú las siguientes opciones: un recuento poligonal de 10 000, una topología triangular y 5 000 vértices. Si usted se suscribe a la versión de pago, podrá acceder a más opciones de polígonos, reintentos gratuitos y muchos más parámetros para definir sus modelos.
Se nos proporcionaron cuatro opciones y una para descargar. Para tratarse de un generador de modelos gratuito, no estuvo nada mal, aunque habíamos dado por hecho que la palabra “hexágono” no admitía interpretaciones: siempre tiene seis lados.
Fue sencillo descargar el mejor modelo en formato STL e importarlo a un slicer. No se detectaron errores que impidieran la impresión; la malla estaba completamente cerrada y sin filtraciones, aunque no tuvimos opción a redimensionarlo, ya que el cambio de tamaño es una función reservada a la versión Pro. El modelo se imprimió correctamente, aunque para que fuera útil como tuerca, sería necesario editarlo en un programa CAD para aplicar un roscado específico y ajustar con precisión las dimensiones generales.
En cuanto al segundo prompt, nos sorprendió gratamente que Meshy AI supiera qué era un camaleón, algo que no se puede decir respecto a la palabra “hexágono”. Desde un punto de vista artístico, las cuatro opciones fueron un éxito; sin embargo, desde una perspectiva técnica, ninguna cumplía los requisitos para ser imprimible de inmediato sin necesidad de soportes (lo cual no era fácil, lo reconocemos) ni contaba con una cola formada por cinco segmentos.
El archivo STL del camaleón creado por Meshy AI no era imprimible. Tenía cuatro aristas no multicara, es decir, errores de geometría en el archivo que hacen que un modelo 3D no sea válido para el corte y la impresión. La mayoría de los slicers pueden resolver pequeños problemas del modelo digital, pero si existen problemas más grandes o numerosos, es necesario contar con una herramienta de reparación STL o mejorar el modelo en una herramienta CAD.
Meshy AI
- Ventajas: Gratuito, ofrece cuatro opciones, descarga directa de archivos STL, relativamente rápido, interfaz fácil de usar
- Desventajas: Poca precisión, los modelos generados requieren retoques en CAD para ser imprimibles en 3D, la mayoría de las funciones son exclusivas de la versión de pago.
Tripo Studio 3D
Tripo Studio 3D es una plataforma de IA para generar modelos 3D a partir de prompts de texto, imágenes, fotos multivista o incluso simples bocetos. Pensada tanto para profesionales como para aficionados, Tripo AI busca simplificar el proceso de modelado 3D, de forma que cualquier persona pueda acceder a él sin necesidad de experiencia previa en diseño tridimensional. El eslogan de Tripo AI, «Genere modelos 3D con IA en un solo clic y en cuestión de segundos», no se corresponde del todo con la que fue nuestra experiencia.
La interfaz es bastante minimalista y resulta frustrante por su lentitud de carga; en nuestras pruebas, la generación de modelos tardó entre 2 y 20 minutos.
Primero, el usuario introduce el prompt y, a continuación, se le solicita que cree una cuenta, lo que le obliga a repetir el proceso desde el principio. A pesar de estos fallos, y teniendo en cuenta que se trata de una herramienta gratuita, es una opción interesante para iniciarse (y practicar sus habilidades de prompting) si usted es completamente nuevo en el uso de inteligencia artificial para generar modelos 3D a partir de texto.
En comparación con Meshy AI, Tripo AI no incluye tantas opciones de configuración. Introdujimos el primer prompt y ajustamos la opción para renderizado físico (physically based rendering o PBR). Existe una sección para añadir un prompt “negativo”, lo que permite ajustar aún más el modelo que se desea obtener.
Al menos, Tripo interpretó correctamente que queríamos una «tuerca» de herramienta (tool nut), y no un «cacahuete» (peanut) o una «nuez» (walnut) con forma hexagonal. Sin embargo, en una de las versiones obtenidas, confundió el término «roscas” (threads) y generó hilos de tela en lugar de roscas de tornillo. Y en cuanto a las dimensiones indicadas, Tripo simplemente las ignoró completamente.
A pesar de todo, la tuerca no estaba mal y se podía descargar en formato 3MF (útil si se desea añadir color o textura) y STL. Al igual que en la versión generada por Meshy AI, las roscas no eran funcionales ni uniformes, por lo que sería necesario perfeccionarlas posteriormente utilizando un programa CAD.
Al igual que Meshy AI, Tripo obtiene una excelente puntuación en creatividad gracias a su modelo de camaleón, aunque prácticamente pasa por alto los requisitos mecánicos necesarios. El archivo STL resultante, generado por Tripo, presentaba 24 aristas no multicara y no era imprimible en 3D. Además, el modelo era diminuto: apenas alcanzaba unos pocos centímetros de altura.
Tripo
- Ventajas: Plataforma accesible tanto para usuarios principiantes como para profesionales; renderizado PBR realista (aunque no siempre apto para impresión).
- Desventajas: Falta de precisión; los modelos generados suelen requerir ajustes en software CAD para poder imprimirse en 3D; opciones de personalización limitadas.
ChatGPT + MakerLab
Hay que reconocer que, mientras que Meshy y Tripo son verdaderos generadores de modelos de texto a 3D, ChatGPT + MakerLab es una solución alternativa de texto a imagen y de imagen a 3D que utiliza herramientas no pensadas originalmente para el modelado 3D directo. En cualquier caso, la combinación se ha hecho tan popular que teníamos que probarla.
La generación de imágenes a partir de texto solo es posible mediante una suscripción de pago a ChatGPT; sin embargo, existen numerosas aplicaciones alternativas que permiten crear imágenes a partir de texto, como Deep AI, Canva o Adobe Firefly, entre otras. Actualmente, no faltan generadores de imágenes mediante IA, los cuales se diferencian de los que hemos analizado anteriormente en que no están pensados para crear archivos digitales imprimibles en 3D (descargables en formatos como STL u OBJ).
Los generadores que convierten imágenes en archivos digitales 3D están mucho más desarrollados que las opciones que generan directamente un archivo 3D a partir de texto, por lo que, por el momento, este proceso en dos pasos presenta ciertas ventajas, especialmente si busca una solución gratuita.
En nuestro caso, introdujimos el primer prompt en el generador de imágenes de ChatGPT, Dall-E. El resultado fueron dos tuercas visualmente atractivas, que parecían ajustarse a las restricciones de tamaño y forma establecidas. A continuación, subimos la imagen en formato .webp generada por Dall-E a la herramienta Image-to-3D de MakerLab, la cual tardó aproximadamente tres minutos en procesarla.
Tenga en cuenta que MakerLab no es completamente gratuito, ya que utiliza algunos de los créditos gratuitos que se obtienen al crear una cuenta. Según indica la propia plataforma, el archivo resultante no debe emplearse con fines comerciales y se debe citar la fuente siempre que se utilice la imagen.
El archivo de MakerLab era comparable al de las dos propuestas anteriores: no se podría utilizar como pieza mecánica sin realizar algunas modificaciones en un programa de diseño CAD, ya que el orificio central de la tuerca no atravesaba completamente la pieza.
Mientras que ChatGPT accedió sin problemas a generar un archivo digital de una tuerca, se mostró reacio a aceptar el desafío de crear un camaleón. Indicó que prefería «generar una descripción de un diseño STL listo para usar, que pueda servir de base para modelado CAD o para que un diseñador 3D lo desarrolle». Que una inteligencia artificial nos sugiriera recurrir a un diseñador humano fue, sin duda, una sorpresa (y un alivio); no obstante, insistimos en pedirle que generara un modelo, aunque advirtió que solo podría crear una versión «simplificada».
El archivo digital resultante no fue tan preciso como nos hubiera gustado, pero era visualmente atractivo y, tras subirlo a MakerLab, se convirtió en nuestro STL favorito de todo el lote. Sin embargo, no era imprimible. El programa de corte de Bambu Studio indicó que el objeto presentaba 86 aristas no multicara y necesitaba ser reparado.
ChatGPT + MakerLab
- Ventajas: Plataforma accesible tanto para usuarios principiantes como para profesionales; renderizado PBR realista (aunque no siempre apto para impresión).
- Desventajas: Falta de precisión; los modelos generados suelen requerir ajustes en software CAD para poder imprimirse en 3D; opciones de personalización limitadas.
En general, somos optimistas
Dos hechos quedaron claros tras este ejercicio: En primer lugar, si usted busca un generador de modelos gratuito para imprimir una pieza en 3D sin necesidad de utilizar un software de diseño para ajustarla, lamentablemente, no existe. Suponemos que con algunas opciones de pago se puede avanzar más en el proceso y lograr resultados más precisos, pero aun así no resuelven todos los retos tecnológicos que implica la generación de archivos 3D a partir de texto, especialmente los problemas de inexactitud dimensional y las formas que no están optimizadas para la impresión 3D.
Además, el proceso carece de la precisión y el control necesarios sobre el resultado final en 3D, lo que limita su utilidad en ingeniería, diseño de producto o en cualquier proyecto que requiera tolerancias estrictas.
Sin embargo, lo interesante de estas herramientas es que ofrecen una forma rápida y accesible de pasar de una idea a un modelo 3D «visual» sin necesidad de poseer conocimientos avanzados de modelado tradicional. Son especialmente útiles para la creación de prototipos rápidos, la experimentación creativa y la generación de modelos sencillos con fines visuales o artísticos.
En el mejor de los casos, los modelos generados con estas herramientas gratuitas pueden servir como punto de partida creativo para un software CAD, ahorrando tiempo en las fases iniciales de modelado.
Este campo está evolucionando a gran velocidad. En cuestión de meses, esperamos la llegada de nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial al mercado, así que permanezca atento a nuestras actualizaciones.
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