Uma grande mudança para os usuários do Chitubox: Novos níveis, novos recursos e um assistente de IA
O Chitubox V0.0.7 Beta está disponível para download, trazendo uma variedade de atualizações interessantes.
O Chitubox e o Chitubox Pro foram fundidos a partir de 6 de agosto de 2025, após uma atualização do popular software de fatiamento que o colocou em Beta para a versão 0.0.7.
Juntamente com outras 14 alterações confirmadas, o Chitubox agora também apresenta um nível pago adicional denominado “Advanced”.
O novo nível Advanced fica entre o Basic e o Pro e, por US$ 99 (US$ 79 por um ano no momento), contém todos os recursos básicos oferecidos no nível Basic, bem como uma variedade de recursos adicionais, como os seguintes:
- A capacidade de ser executado em dois dispositivos simultaneamente
- Manipulações de modelos, incluindo operações de divisão e booleanas
- Parâmetros avançados de suporte
- Colocação e edição de suporte com ferramentas avançadas
- Geração de suporte adaptável com um clique
- Capacidade de trabalhar em até 100 plataformas
Se vale ou não o preço pedido ou se vale a pena continuar com a camada básica gratuita ou passar para a camada Pro de US$ 169 (US$ 139 por um ano no momento) é algo que só o indivíduo pode decidir. Talvez a adição de um novo nível intermediário sugira que o nível Pro foi um salto muito grande para muitos.
Também incluído na atualização está o novo recurso “Chituhive”. Trata-se de um arquivo de modelos que permite aos usuários navegar, comprar e importar modelos diretamente da MyMiniFactory a partir do próprio Chitubox. Os usuários do Chitubox também recebem um desconto de 10% nos modelos comprados por meio dele.
A IA também está aparecendo, com as notas de versão completas do Chitubox informando que um assistente de IA agora estará disponível. No entanto, o recurso é listado como beta, portanto, presume-se que sua assistência possa ser um pouco falha por enquanto.
Em uma nota relacionada, as notas de lançamento também listam os problemas conhecidos atualmente com essa versão, que vale a pena observar antes de se aprofundar nos experimentos com a V0.0.7.
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